需求信号库的价值,是把零散反馈变成可筛选的下一步,而不是做一个漂亮但没人维护的数据库。
一策建议早期只维护一张主表:信号来源、用户原话、关联页面、强度、下一步。
当某类信号重复出现,再拆成工具候选、内容选题、资源模板或产品实验。
Airtable 字段结构
先建一张 Demand Signals 主表,字段够用即可。
表名:Demand Signals
字段:
- Signal ID:自动编号
- Created At:创建时间
- Source:单选,Tally / Clarity / Search Console / 小红书 / X / 微信 / 手动记录 / 朋友推荐
- Original Text:长文本,用户原话或原始信号
- Related Page:URL 或页面标题
- Related Tool:关联工具名
- Signal Type:单选,工具需求 / 模板需求 / 对比需求 / 教程需求 / Bug / 商业线索 / 内容选题
- Audience:单选,投放增长 / 内容运营 / 独立开发 / 创业者 / 学习者 / 其他
- Intent Strength:单选,低 / 中 / 高
- Evidence:附件或链接,截图、录屏、评论链接
- Next Action:单选,更新条目 / 新增资源页 / 新增对比页 / 新增场景页 / 暂存 / 跟进用户
- Owner:负责人
- Status:单选,Inbox / Reviewed / Planned / Shipped / Archived
- Notes:内部备注
推荐视图:
1. Inbox:Status = Inbox
2. High Intent:Intent Strength = 高
3. This Week:Created At 最近 7 天
4. Ship Candidates:Next Action 不是 暂存,Status = Reviewed 或 Planned
每周维护流程
- 把 Tally 新反馈、评论、私信和搜索词放进 Inbox。
- 每条只判断一个 Next Action,不要同时塞多个方向。
- 每周筛 High Intent 和重复出现的信号。
- 只选择 1-2 个更新到站点:条目、资源页、场景页或 CTA。
- 上线后把 Status 改成 Shipped,并记录页面链接。
避免数据库变复杂
- 字段是否少到你愿意每周维护。
- 每条信号是否保留用户原话。
- 是否能从视图里直接看到本周该做什么。
- 是否有 Shipped 状态记录已经完成的页面。
- 是否避免一开始就拆太多表。